Unicar-Yale

"In addition to increasing forecast accuracy to 95% and reducing the workload of the ordering process by 50%"

Unicar-Yale entscheidet sich für Slimstock, um die Prognosen zu verbessern

Unicar-Yale ist der offizielle Importeur von Yale-Gabelstaplern in Italien. Der Einstieg von Unicar in den Flurförderzeugsektor begann 1992 mit einer Partnerschaft mit der Yale Materials Handling Corporation, einem der weltweit größten Hersteller von Gabelstaplern.

Einwandfreie Produktzuverlässigkeit, schnelle Unterstützung und außergewöhnliche Kundenzufriedenheit. Dies sind die Eckpfeiler des Erfolgs des Unternehmens. Als Unternehmen, das bestrebt ist, jede Art von logistischem Bedarf zu befriedigen, bietet Unicar-Yale seinen Kunden ein umfassendes Angebot an Beratungs-, Verkaufs- und After-Sales-Lösungen.

Nach der erfolgreichen Einführung von Slim4 hat Unicar-Yale das Serviceniveau erhöht. Darüber hinaus hat das Unternehmen die Erfüllungsrate im gesamten Ersatzteilgeschäft verbessert und gleichzeitig die Lagerbestände im gesamten Sortiment rationalisiert.

In einem Umfeld, in dem Schnelligkeit und Verfügbarkeit von entscheidender Bedeutung sind, ist es für Unicar-Yale wichtig, durch den Aufbau dauerhafter Beziehungen sowohl neue Kunden zu gewinnen als auch bestehende Kunden zu halten. Aus diesem Grund entschied sich Unicar-Yale für die Implementierung der Slim4-Lösung von Slimstock, um seinen Ansatz für die Bedarfsprognose und den Warennachschub zu optimieren.

Nach einer ersten Phase der Prozessanalyse ging Slimstock dazu über, die Schnittstellen zwischen dem ERP und Slim4 zu konfigurieren. Während des Projekts musste Unicar-Yale’s nur eine begrenzte Anzahl von Arbeitstagen investieren, um die erforderlichen Dateien mit historischen Verkaufs-, Lager- und Produktdaten vorzubereiten. Innerhalb von nur drei Monaten war die Lösung einsatzbereit. Dank des umfassenden Schulungsprogramms waren alle Benutzer sofort in der Lage, die Vorteile von Slim4 zu nutzen.

Der Schwerpunkt des Projekts lag auf der Verbesserung der Prognosegenauigkeit durch die Analyse der Nachfrage nach Gabelstaplerkomponenten (Rahmen, Stützen, Batterien usw.). Außerdem musste das Unternehmen den Bestand an Ersatzteilen in seinen 4 regionalen Lagern optimieren.

Um diese Ziele zu erreichen, wurde der Einkaufsprozess automatisiert und die Arbeitsbelastung des Planungsteams reduziert. Dadurch konnte das Planungsteam mehr Zeit für die Validierung von Bestellungen bei Yale-Fabriken und Drittlieferanten aufwenden.

Angesichts der Komplexität, die mit der Verwaltung eines Ersatzteilsortiments von über 5.000 Artikeln und mehr als 12.000 Kauf- und Verkaufsaufträgen pro Jahr einhergeht, ist es unerlässlich, über die richtigen Werkzeuge zu verfügen.

Neben der Erhöhung der Prognosegenauigkeit auf 95 % und der Reduzierung des Arbeitsaufwands im Bestellprozess um 50 % gehören zu den wichtigsten Vorteilen des Projekts die drastische Reduzierung dringender Nachbestellungen, die Verbesserung des Kundendienstes und die Steigerung des Umsatzes. Darüber hinaus hat Unicar-Yale durch den Einsatz der intelligenten Algorithmen von Slim4 den Sicherheitsbestand optimiert und so den Lagerwert um 20% reduziert.